Telegram Group & Telegram Channel
Как бы вы разработали инструмент распознавания капчи?

Разберём все этапы такого проекта.

✔️ Сбор данных
Необходимо найти датасет с изображениями капчи. Самый простой подходящий набор изображений можно найти, например, на Kaggle. Если нужна специфичная система, то следует заняться сбором картинок самостоятельно.
✔️ Предобработка изображений
Можно преобразовать изображения в подходящий для обработки формат, например, сделать их чёрно-белыми. Также можно расширить датасет, просто изменив уже имеющиеся картинки: повернуть, отразить, исказить и др.
✔️ Выбор и тренировка модели
Самый очевидный выбор — свёрточная нейронная сеть (CNN). Обученную сеть следует проверить на отдельном наборе данных.
✔️ Развёртывание модели
Нужно внедрить модель в приложение или систему, где она будет использоваться. Здесь следует отталкиваться от среды.

#машинное_обучение



tg-me.com/ds_interview_lib/272
Create:
Last Update:

Как бы вы разработали инструмент распознавания капчи?

Разберём все этапы такого проекта.

✔️ Сбор данных
Необходимо найти датасет с изображениями капчи. Самый простой подходящий набор изображений можно найти, например, на Kaggle. Если нужна специфичная система, то следует заняться сбором картинок самостоятельно.
✔️ Предобработка изображений
Можно преобразовать изображения в подходящий для обработки формат, например, сделать их чёрно-белыми. Также можно расширить датасет, просто изменив уже имеющиеся картинки: повернуть, отразить, исказить и др.
✔️ Выбор и тренировка модели
Самый очевидный выбор — свёрточная нейронная сеть (CNN). Обученную сеть следует проверить на отдельном наборе данных.
✔️ Развёртывание модели
Нужно внедрить модель в приложение или систему, где она будет использоваться. Здесь следует отталкиваться от среды.

#машинное_обучение

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/272

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.

Dump Scam in Leaked Telegram Chat

A leaked Telegram discussion by 50 so-called crypto influencers has exposed the extraordinary steps they take in order to profit on the back off unsuspecting defi investors. According to a leaked screenshot of the chat, an elaborate plan to defraud defi investors using the worthless “$Few” tokens had been hatched. $Few tokens would be airdropped to some of the influencers who in turn promoted these to unsuspecting followers on Twitter.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from pl


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA